من أبوظبي إلى العالم: إطلاق نماذج ذكاء اصطناعي عربية وعالمية متقدمة
في خطوة جديدة تؤكد مكانة دولة الإمارات كلاعب رئيسي في مشهد التكنولوجيا العالمي، أعلن معهد الابتكار التكنولوجي في أبوظبي، الذراع البحثية التطبيقية لمجلس أبحاث التكنولوجيا المتطورة، عن إطلاق نموذجين جديدين من سلسلة "فالكون" المتقدمة للذكاء الاصطناعي، هما "فالكون عربي" و"فالكون H1"، يشكل هذا الإعلان علامة فارقة ليس فقط في تاريخ تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي في المنطقة، بل أيضاً في مستقبل استخدام اللغة العربية في هذا المجال المتقدم، وهو ما يعزز من الحضور العربي في سباق الابتكار الرقمي.
نموذج "فالكون عربي" هو أول نموذج ذكاء اصطناعي متكامل باللغة العربية ضمن سلسلة فالكون، وقد تم تدريبه على بيانات عالية الجودة شملت الفصحى واللهجات الإقليمية، ما يمنحه قدرة استثنائية على فهم التنوع اللغوي والثقافي في العالم العربي، وهو مبني على الإصدار فالكون 3 – 7بي، ويُعد وفق تقييم منصة "Open Arabic LLM Leaderboard" النموذج العربي الأعلى أداء في الشرق الأوسط، متفوقًا على نماذج أكبر منه بعشرة أضعاف، ما يبرهن أن الابتكار في التصميم قد يتفوق على مجرد زيادة الحجم أو الموارد المستخدمة.
إقرأ ايضاً:قطر تطلق تطبيق "مرشد الحج" لتيسير أداء المناسك وتقديم خدمات رقمية متكاملة للحجاجالحرب التكنولوجية تتجدد: الصين تحذر من التعاون مع العقوبات الأميركية
أما "فالكون H1"، فهو نموذج جديد كليًا يتميز ببنية هجينة تدمج بين قوة تقنية "Transformer" وسلاسة بنية "Mamba"، ما يمنحه سرعة استدلال فائقة مع استهلاك منخفض للذاكرة، وقد تم تطويره بهدف توفير أداء عالٍ للذكاء الاصطناعي مع الحد الأدنى من المتطلبات التقنية، مما يفتح المجال أمام المطورين والشركات الصغيرة لتبني تقنيات متقدمة دون الحاجة لبنى تحتية ضخمة أو خبرات متخصصة.
وجاء الإعلان عن إطلاق النموذجين خلال كلمة ألقاها فيصل البناي، مستشار رئيس الدولة لشؤون الأبحاث الاستراتيجية والتكنولوجيا المتقدمة وأمين عام مجلس أبحاث التكنولوجيا المتطورة، ضمن فعاليات منتدى "اصنع في الإمارات" في أبوظبي، وأكد البناي أن هذا الإنجاز يمثل لحظة فخر للإمارات، لافتًا إلى أن معيار الريادة لم يعد يُقاس بالحجم، بل بفاعلية الحلول وقدرتها على الوصول لأكبر شريحة ممكنة من المستخدمين، وهو ما تجسده هذه النماذج.
النموذج "H1" لا يقتصر على دعم اللغة العربية فقط، بل يمتد إلى أكثر من 100 لغة بفضل مشفر لغوي متعدد اللغات تم تدريبه على بيانات متنوعة، ما يمنحه قدرة على التعامل مع مهام معقّدة في بيئات متعددة اللغات، وتأتي هذه الخطوة استجابة للطلب المتنامي عالميًا على أنظمة ذكاء اصطناعي مرنة، فعالة وسهلة الاستخدام، دون التضحية بمستويات الأداء العالية.
وفي سياق هندسي دقيق، وصفت الدكتورة نجوى الأعرج، الرئيس التنفيذي لمعهد الابتكار التكنولوجي، تطوير "فالكون H1" بأنه تحدٍ تقني تم التعامل معه بمنهجية هندسية تهدف لتحقيق الكفاءة القصوى دون التنازل عن جودة الأداء، وأوضحت أن النموذج يمثل تجسيدًا عمليًا لرؤية المعهد في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي ذات تأثير ملموس في الحياة اليومية.
وتضم سلسلة "H1" نماذج متعددة الأحجام تشمل 34بي، 7بي، 3بي، 1،5بي، 1،5بي-ديب، و500إم، مما يسمح للمطورين باختيار النموذج الأنسب وفقاً لمواردهم واحتياجاتهم التشغيلية، وتتميز هذه النماذج بقدرتها على العمل على أجهزة محدودة الموارد، مع الحفاظ على أداء متقدم، وحقق النموذج الرئيسي "34بي" تفوقاً على نماذج شهيرة من شركات كبرى مثل “LlaMa” من ميتا و”Qwen” من علي بابا، خاصة في المهام التي تتطلب مهارات تحليلية ورياضية متقدمة.
وفي تصريح آخر، أشار الدكتور حكيم حسيد، كبير الباحثين في مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي والعلوم الرقمية، إلى أن سلسلة "H1" تُعد إثباتًا عمليًا لإمكانية بناء نماذج فائقة الصغر لكنها فعالة، من خلال هندسة بنيوية مبتكرة توسع من آفاق الذكاء الاصطناعي وتعزز من قدرته على التعلم والاستدلال.
وقد أظهرت النماذج الجديدة أداءً متقدماً في مجموعة واسعة من المجالات، بما في ذلك البرمجة، فهم السياقات الطويلة، والمهام متعددة اللغات، كما ساهمت بالفعل في مشاريع واقعية، مثل التعاون مع مؤسسة بيل وميليندا غيتس في تطوير نموذج “AgriLLM” المخصص لدعم المزارعين باتخاذ قرارات أفضل في ظروف مناخية معقدة، مما يؤكد أن هذه التقنيات لم تعد محصورة في نطاق البحث بل تُستخدم لحل مشكلات ملموسة حول العالم.
ووصل عدد تحميلات نماذج فالكون إلى أكثر من 55 مليون مرة عالميًا، ما يجعلها من بين أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة استخدامًا في العالم، والأبرز على الإطلاق من حيث الأداء والاستقرار ضمن النماذج التي تم تطويرها في منطقة الشرق الأوسط، وهي متاحة الآن عبر منصتي “Hugging Face” و“FalconLLM،TII،ae”، بموجب رخصة "فالكون" الخاصة بمعهد الابتكار التكنولوجي، المبنية على رخصة أباتشي 2،0، بهدف تعزيز الذكاء الاصطناعي المسؤول والأخلاقي على المستوى العالمي.